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互聯網“問題地圖”監控單位自然資源部地圖技術審查中心副主任李媛媛介紹，我國的互聯網地圖監控自2005年以來歷經起步探索、地圖圖片監控、興趣點監控、全面監控4個階段，工作過程中積累的經驗，對互聯網地圖監控信息化建設起到了十分重要的作用。

隨著監控種類的不斷豐富，“互聯網‘問題地圖’的發現也存在若干難點。”中國測繪科學研究院研究員王勇告訴記者，一是互聯網地圖來源多，數量大；二是隨時發布和更新，傳統手段難以持續主動發現和掌握；三是互聯網地圖的形態、模式、風格、主題多樣，很多情況下無法直接與標準地圖比對，難以采用類似“人臉識別”等方法去解決，導致“問題地圖”發現難。

因此，向技術要效率、向算法要出路成為必然選擇。

2012年以來，自然資源部地圖技術審查中心與中國測繪科學研究院共同研發了互聯網地圖監管系統，陸續建成國家級互聯網地圖監管主節點和31個省級分節點，采用大數據搜索、地圖 AI識別、語義分析等關鍵技術，實現了對各類網站中登載地圖的日常監控、快速判定和及時處理，為自然資源部開展常態化“問題地圖”治理提供了保障和技術支撐。

“經查，此次共發現41家網站登載了166幅存在‘錯將我國藏南、阿克賽欽繪入印度；漏繪臺灣島、釣魚島、赤尾嶼、南海諸島等重要島嶼；漏繪南海斷續線和中日海上島嶼歸屬范圍線；海南島底色表示錯誤等’的‘問題地圖’。”這是一份對有關企業互聯網網站登載地圖情況排查的報告，其中所列數據，正是來自監控專業技術人員對互聯網地圖監管系統推送的信息準確判定的工作成果。

據統計，2021年自然資源部地圖技術審查中心依托監管系統，重點對273個中央國家機關政府網站、重要新聞媒體網站、大型商業門戶網站、重要大型國企央企網站等進行日常監控，分析的網頁和圖片分別達1.7億個和1.1億張，推送地圖29.22萬條，發現大量“問題地圖”，涉及近百家網站。

隨著版本不斷更新，互聯網地圖監管系統如今建成了包含產品名錄庫、運營主體庫在內的監管數據庫，支持處置整改全流程貫通。監管者可通過系統中的工商注冊信息，確定出現互聯網“問題地圖”的運營主體。

據專業技術人員介紹，使用該系統之前，互聯網地圖監控主要依靠自行研發的搜索工具和人工搜索，監控效率不高。建立互聯網地圖監控系統的初衷，就是通過信息化手段和先進技術搜索、抓取網頁中的地圖，從“大海撈針”變成“有的放矢”，降低人工工作量，提高工作效率。

從無到有，互聯網地圖監管系統歷經了6個版本的更新換代。

從2010年的單機版到2012年的網絡版，監測網站數量從3家增加到50家；2014版重點優化提升了搜索性能，并新增了在線檢定、截圖取證等功能；2016版繼續擴展網站監管數量，新增了 POI（興趣點）內容安全檢查功能、工作報告生成等業務功能，并重新設計和改造了底層架構，支持各省市節點獨立安全部署并同步監測信息。

2018年，系統重點升級了底層架構，以支持 Windows集群服務，全國總監控網站數量不低于3000家。同時，自主開發了搜索功能，支持可控深度搜索；新增微博關鍵詞搜索、敏感 POI處置、多維可視分析等功能。隨著監控數量的增加，原有的Windows框架已不能滿足海量網站監管的大數據存儲和高性能處理需求。為此，2021年以來，科研團隊重新設計了平臺底層，形成了基于 Linux/Hadoop/Spark的云計算服務能力，監管對象重點擴展到微信公眾號、微博賬號等新媒體，全國主節點和各省分節點監測總網站數量超過1萬家，在智能化處理分析算法方面形成了基于深度學習的智能化地圖識別能力。

在王勇看來，技術團隊多年的艱辛探索主要是圍繞解決兩個問題——“認出地圖”和“讀懂地圖”。

互聯網地圖監管系統建立之初，技術團隊要解決的首要問題是讓系統“認出地圖”，即從互聯網的海量圖片中辨認出地圖。具體來說，就是要通過技術平臺，用軟件自動掃描所監控的網站，從上億個網頁的大量圖片中，提取出地圖和地理標注，并自動推送給監管人員進行處理。2018年以前，系統采用的是像素統計等傳統技術，抓取的圖片中只有10%是地圖，準確率較低。

“現有的人工智能就像一個孩子，要讓他明白什么是地圖，其中包括各種各樣‘正確’的地圖和‘錯誤’的地圖。”王勇介紹，要提高地圖識別的準確率，必須先建立樣本庫。為此，技術團隊建立了200個分類體系，包括人像、風景、動物、樓宇等，選取一萬多張典型圖片并進行分析處理，逐漸實現標準和模型優化。“目前，地圖分類準確率提升至90%，每天推送的信息基本都是地圖。”王勇說。

解決了“認出地圖”的問題之后，隨之而來的目標是讓系統“讀懂地圖”。

地圖里有什么？包含什么信息？如何讓機器和軟件能夠輔助發現問題、智能識別“問題地圖”？

“這需要優化與地圖內容理解相關的智能分析模型和技術，例如樣本優化和典型目標小樣本訓練方法。基于自然資源部地圖技術審查中心提供的大量“問題地圖”樣本和判定出的問題，系統對臺灣、藏南、阿克賽欽等重點目標初步形成自動發現能力，目前系統識別準確率約為60~70%，今年預計還將提高10%，進一步減少檢定人員的工作量。”王勇說。

由于互聯網地圖復雜多變，短期內很難實現圖形自動比對，從信息化到智能化，用機器替代人工，仍有較長一段路要走。

在廣東省自然資源廳地理信息管理處副處長魏巍看來，“按圖索驥”是最終目標。他認為，利用計算機實現互聯網地圖自動比對是未來的發展方向，現階段必須不斷完善知識庫，提高 AI學習能力，不斷降低人工干預度。

下一步，自然資源部也將聚焦重點問題開展技術攻關和研發，圍繞人工智能地圖判別審查等，深化技術儲備、突破制約瓶頸。

依托互聯網地圖監管系統，北京、黑龍江、江蘇、廣東、福建、廣西、安徽、湖北、湖南、山東等13個省市建立了省級獨立節點，實現“國家—省市—地縣”多級聯動與業務協同。

“2021年，北京充分利用互聯網地理信息監管系統，共識別地圖圖片365.8萬幅，推送并檢定8818幅，發現‘問題地圖’688幅，涉及9家網站。”北京市規劃和自然資源委員會地名與地理信息管理處副處長陳泉介紹，北京市針對互聯網“問題地圖”多發頻發的情況，加大監督力度，完善相關配套政策、制定裁量標準，強化執法流程，推動互聯網地圖監管提質增效。

具體來說，一是利用技術手段不斷強化監管，發揮信息化平臺作用，健全互聯網地圖常態化監管機制。建立月報機制，每月報送互聯網地理信息監管系統檢查情況，及時掌握互聯網地圖情況。二是持續強化多部門協同機制，依法處理互聯網“問題地圖”線索。將北京市12家重點商業網站作為重點檢查對象，納入互聯網地理信息監管系統監控目錄。三是暢通“問題地圖”線索移交查辦機制，加強執法體系銜接。目前，北京已建立“處室受理—技術鑒定—移交執法部門”的監督執法流程。

2020年10月起，北京市規自委將地理信息執法權限下放至各分局，明確測繪和地理信息領域行政處罰市區兩級權限分工，市級負責自然資源部交辦、督辦案件，各分局負責單位注冊地或違法行為表現地在轄區內的案件，完善地理信息領域執法體系建設。此外，為進一步規范地圖類行政處罰裁量權的行使，該委還研究制訂了《北京市地圖類違法案件行政處罰裁量標準》，并納入規劃和自然資源行政處罰裁量基準體系。

為更好地滿足省內需求，在互聯網地圖監管國家主節點的基礎上，廣東省嘗試了“個性化定制”。魏巍介紹，由廣東省自然資源廳地理信息管理處和測繪產品質量監督檢驗中心組織實施的省自然資源廳測繪產品質量監督檢驗管理系統項目，作為廣東自主研發、自主運行的監管系統，通過技術迭代升級，極大提高了現有核心職責信息化支撐能力，目前互聯網地圖自動識別準確率達到95%以上。該系統包含廣東省互聯網地理信息監管子系統、廣東省地圖審查技術輔助子系統兩個子系統，開發了網絡地圖搜索、地圖圖片識別、地圖技術輔助審查等相關功能模塊，實現了多節點協同的地圖信息可控聚焦搜索、基于主動學習和卷積神經網絡的地圖圖片自動識別和知識庫驅動的向導式地圖技術審查方法等技術創新。

此外，廣東省還向下構建“省—地—市”協同的一體化互聯網地圖服務監管，增強地圖技術審查技術支撐能力，依靠該系統支撐“放管服”改革過程中的業務審批調整，提高接入互聯數字化政府其他模塊的業務協調效率，有力提升廣東地理信息化處理能力。近日，廣東廳聯合省委網信辦等八部門出臺意見嚴防“問題地圖”，積極構建政府統一領導、各部門協同管理的工作機制。

黑龍江測繪地理信息局相關負責人表示，該省將互聯網地圖審核納入省級預算，配備了專門的管理人員和審核人員負責相關工作，并購置專門的服務器確保系統運行。自2020年黑龍江省互聯網地圖監管省級節點上線以來，該局對全省各級政府、主要媒體和門戶網站等755家網站進行動態監管，截至2022年7月，共抓取圖片近3萬張，人工審核17867張，發現“問題地圖”300余張，對20余家單位提出整改意見、對6家單位下達整改通知書，及時對全部“問題地圖”下架整改。

李媛媛介紹，從今年上半年互聯網地圖監控的總體情況來看，目標網站登載“問題地圖”數量較前幾年有所下降，成績來之不易。下一步，自然資源部地圖技術審查中心將繼續相關工作：一是加強對重點網站監控，進一步提高效率和準確度；二是進一步加快公益性標準地圖的編制與發布，從源頭上杜絕“問題地圖”的產生；三是進一步加強國家版圖意識宣傳教育，強化地圖服務保障能力。

隨著技術升級和應用深化，新一輪互聯網地圖監管技術攻關仍將繼續。